Gastkommentar: BI und Datenqualität Detail - Computerwelt

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24.06.2011 Bernhard Schöch*

Gastkommentar: BI und Datenqualität

Business Intelligence ist ein guter Weg, um Stammdaten zu konsolidieren, zu visualisieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen. Bei vielen Unternehmen aber ist die Qualität der Stammdaten mangelhaft.

Grund dafür sind meist falsche Kalkulationen oder Fehler in Statistiken, die aufgrund von selbstgestrickten oder manuell verwalteten Excel-Lösungen entstehen. Oft werden Bewegungs- und Verrechnungsdaten nicht richtig hinterlegt oder eingepflegt. Ein Beispiel dafür ist ein falsch eingetippter Verkaufspreis, der über Monate kumuliert ein grob verfälschtes Umsatzergebnis verursacht.

Schlechte Datenqualität kann schwerwiegende Folgen haben. Bevor man also ein BI-System installiert, gilt es alle relevanten Geschäftdaten in einer einheitlichen Datenbank zusammenzufassen und zu prüfen. Besonders wichtig dabei: Konsistenz, Korrektheit, Zuverlässigkeit, Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Redundanzfreiheit, Relevanz, Einheitlichkeit, Eindeutigkeit und Verständlichkeit. Im Zuge der Konsolidierung lassen sich Fehler und Probleme in den zu analysierenden Systemen aufdecken. Gegebenenfalls müssen bestimmte Daten ganz neu aufbereitet werden.

Erst mit einem gepflegten Datenbestand in einem zentralen Data Warehouse steht ein »Single Point of Truth« zur Verfügung, aus dem mit einer BI-Lösung Analysen gezogen werden können. Die aufbereiteten Stammdaten lassen sich so auch für andere Zwecke nutzen, etwa zur Umsatzplanung, Budgetierung, im Vertriebs- und Produktionscontrolling oder um die zentralen Unternehmenskennzahlen zu ermitteln. Damit stehen aussagekräftige Fakten in Echtzeit zur Entscheidungsfindung bereit, wodurch die Transparenz gesteigert und unnötige Kosten eingespart werden können.

* Bernhard Schöch ist Geschäftsführer von Acclivis.

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