Teradata Aster Discovery Platform zur Big-Data-Analyse Teradata Aster Discovery Platform zur Big-Data-Analyse - Computerwelt

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27.03.2013 Rudolf Felser

Teradata Aster Discovery Platform zur Big-Data-Analyse

Die Teradata Aster Discovery Platform 5.10 umfasst mehr als 20 Möglichkeiten zur Analyse von Big Data einschließlich spezifischer Möglichkeiten zur Visualisierung.

Teradatas Aster Discovery Platform 5.10 soll zum Ende des zweiten Quartals 2013 erhältlich sein.

Teradatas Aster Discovery Platform 5.10 soll zum Ende des zweiten Quartals 2013 erhältlich sein.

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Organisationen, die den Wert großer Mengen an komplexen Daten nutzen wollen, stellt die Teradata Aster Discovery Platform eine sofort einsatzbereite Kombination aus integrierter Hardware, Software und Partnerlösungen zur Verfügung. Die offene Plattform nutzt die Business Intelligence eines Unternehmens sowie Tools zur Datenintegration, für Analytics und Visualisierungsinstrumente.

Mit einem einfachen Befehl in der Datenbanksprache SQL sind Unternehmen in der Lage, multi-strukturierte Daten in der Größenordnung von Petabytes nahtlos in einer einzigen Plattform zu erfassen, aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren. Jeder Anwender, der mit SQL vertraut ist, kann die Aster Discovery Platform einfach benutzen, verspricht Teradata. Gleichzeitig soll sie auch für versierte Datenanalytiker flexibel und tiefgründig genug sein.
 
"Mit der neu hinzugefügten Analyse- und Visualisierungsfunktion ist die Teradata Aster Discovery Analytics Platform so etwas wie ein eigener Data Scientist", sagte Dan Vesset, Vizepräsident für Business Analytics und Big Data, IDC. "Der Markt hat den Anbietern große Aufmerksamkeit geschenkt, die versuchen, SQL-Systeme für Hadoop herzustellen. Die Teradata Aster Discovery Platform mit ihrem SQL-MapReduce Framework beinhaltet bereits eine ANSI SQL-kompatible Methode, um Daten aus jeder Quelle – inklusive Hadoop – zu erfassen, zu analysieren, aufzubereiten und zu visualisieren. Ohne verschiedene Einzellösungen integrieren zu müssen, können die Kunden den Erkenntnisprozess beschleunigen und ihre Informationen in neuartiger Weise visualisieren. Das ermöglicht den Data Scientists, ihre Ressourcen für die Aktivitäten einzusetzen, die die größte Wertschöpfung versprechen."
 
Die Teradata Aster Discovery Platform ist offen für Erweiterungen und erlaubt die Integration bestehender Tools für Big Data Analytics. Die neuen Erweiterungen in der Teradata Aster Discovery Platform umfassen unter anderem:
 

  • Visuelle SQL-MapReduce Funktionen: Sie bieten die Möglichkeit, ausgefeilte und spezifische Datenvisualisierungen im Verbund mit anderen analytischen Aster SQL-MapReduce Funktionen zu generieren, die innerhalb der Datenbank erzeugt werden. Diese Möglichkeiten ergänzen die BI-Funktionalität, indem sie beispielsweise Kundenverhaltensmuster, Produktpräferenzen und entsprechende Kurven veranschaulichen. Mit den integrierten Möglichkeiten der Datensammlung, -aufbereitung, -analyse, und -visualisierung von Teradata Aster ist der gesamte Prozess hochgradig iterativ und benötigt nur noch Minuten, wofür andere Big Data-Lösungen Wochen brauchen.
  • Möglichkeit "R" "in-Database" auszuführen: Die beliebte Open-Source Programmiersprache R wurde in die Teradata Aster Datenbank integriert. Data Scientists haben damit noch mehr Auswahl bei der Umsetzung komplexer Analysen. Aufgrund dieser Verzahnung profitieren SQL-geschulte Anwender von der massivparallelen (MPP) Verarbeitungsplattform bei der Anwendung statistischer Modelle für massive Datenvolumina.
  • Unterstützung von In-Database PMML-Anwendung mit Zementis: Durch die enge Verknüpfung von Zementis mit der Teradata Aster Database können Business-Analysten ihre statistischen Modelle mit den Tools ihrer Wahl entwickeln. Statistische Modelle lassen sich nahtlos in und aus Aster importieren wie exportieren, sodass die Vorteile der Aster MPP-Platform vollständig genutzt werden können.
  • In-Database Integration von Attensity: Die Text- und Sentiment-Analysekapazitäten von Attensity werden in der Aster Database integriert. So werden Text- und Sentiment-Analytics ein integraler Bestandteil des Big Data Discovery-Prozesses und sind leicht mit anderen analytischen Techniken kombinierbar, inklusive der SQL-MapReduce Funktionen und der visuellen SQL-MapReduce Analytics.
  • Analytics für die verarbeitende Industrie und Finanzdienstleistungen: Neue SQL-MapReduce Funktionen wurden integriert, um produzierende Unternehmen und Finanzdienstleister zu unterstützen. Die produzierende Industrie kann so ihre Prozesse verbessern, um den Output zu erhöhen und Verschwendung zu reduzieren. Finanzdienstleister hingegen sind in der Lage, Betrugsfälle und Kundenverluste schneller zu identifizieren.


Die Teradata Aster Discovery Platform 5.10 soll zum Ende des zweiten Quartals 2013 erhältlich sein. Sie ist eine Schlüsselkomponente innerhalb der Teradata Unified Data Architecture. (pi)

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