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24.08.2011 Oliver Weiss

Tipps für gute Datenqualität

Wie lässt sich gute Datenqualität sicherstellen? Uniserv hat dazu einige Tipps parat

Wenn Unternehmensdaten für jeden Nutzer, jede Applikation und jeden Geschäftsprozess in der bestmöglichen Qualität zur Verfügung stehen, lassen sich Workflows optimal und kosteneffizient gestalten. Aber wie lässt sich gute Datenqualität sicherstellen? Uniserv hat dazu einige Tipps parat.

Analyse: Mittels klar definierter Analysen wird festgestellt, ob die Daten den Anforderungen der User entsprechen.

Fachabteilungen: Datenqualität ist keine einheitliche Sache, denn Daten müssen je nach Zweck unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden. Entscheidend sind die Bedürfnisse der Fachabteilungen.

Erstbereinigung: Bevor Daten aus verschiedenen Quellsystemen in ein Zielsystem übernommen werden, ist es sinnvoll, eine initiale Bereinigung durchzuführen.

Stapelweise: Größere Datenmengen können auch ressourcenschonend außerhalb der Arbeitszeiten und im Batch-Verfahren bereinigt werden.

Periodisch: Überprüfen Sie die Daten laufend. Ohne regelmäßige Pflege veralten Datenbestände schleichend.

Standards: Es ist wichtig, Standards für die Datenqualität festzulegen. Diese Standards sollten in Business-Regeln überführt und regelmäßig überprüft werden.

Schaden vermeiden statt beseitigen: Automatisierte Lösungen überwachen Daten über alle Geschäftsprozesse hinweg in Echtzeit. Schon bei der Eingabe werden Daten überprüft und bereinigt.

Software-as-a-Service: Bei überschaubaren Datenbeständen bzw. Datenbereinigungsaufgaben sind On-Demand-Lösungen effiziente Alternativen zu lokal installierten Datenqualitätslösungen. Referenzdaten: Es empfiehlt sich, Daten stets mit aktuellen und hochwertigen Referenzdaten abzugleichen.

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